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卧槽,怎么感觉是姜倾雪站在那?
这哈士奇怎么像变温动物了?
“等我十分钟。”
苏飞拿出一张A4纸,理了理自己的思路。
针对特征融合问题,他在改善TagLM的时候有考虑过这个问题,当时有考虑过特征融合这个方向,但是在姜大小姐的点拨下,他觉得直接改模型结构是一个更好的选择。
倒是没想到在这里用上了那时候的想法。
‘购买灵感激发卡。
’
随着系统积分下降1000,一张淡蓝色的卡入手。
‘当时的想法是以对抗式训练融合特征,用在这里正合适,用对抗式训练把不同特征信息映射到同一语义空间……’
顺着这个思路,苏飞果断使用灵感激发卡。
又是那熟悉的感觉,一股庞大的信息流涌入,苏飞闭上眼睛,渐渐接受所有信息。
苏飞这副样子不仅是陆涛和周东雨看得一脸迷茫,连白珊珊和齐盛也都疑惑地看着苏飞。
这是怎么滴,要准备跳大神做法了?
不过基于苏飞那强大的气场,众人还是没有打扰。
约莫两分钟,苏飞猛然睁眼,飞速地在A4纸上沙沙地写下一个个公式、画下一个个结构,那起舞的笔和快的飞起的手看的众人一阵懵逼。
这到底在干什么?
陆涛忍不住上前,当他看到A4纸上的内容时表情一滞,随后便是紧锁眉头,然后眉头舒展,又变成目瞪狗呆。
涛哥这是表演变脸呢?
周东雨也是好奇地凑上前,然后他最终也变成了目瞪狗呆。
这人怕是神仙吧?
这是留在陆涛和周东雨心中唯一的一个想法。
苏飞不只是把算法设计这一块的模型结构写的明明白白,甚至连数学证明过程也是写的详细无比,详细到让陆涛甚至怀疑还需要他干什么。
齐盛和白珊珊不懂这一块,但也不明觉厉。
良久,苏飞放下笔,他瞅了眼时间,用时十一分钟。
比上次自己整理思路和书写公式居然慢了两分钟,看来自己这段时间有些怠惰了啊。
“这是我基于许冰教授的《GenerativeAdversarialNets》,也就是GAN这个模型,所构想的一种特征融合方法,我长话短说,尽快讲明白。”
周东雨和陆涛立马搬了两个小凳子,在苏飞身边坐好,乖巧.jpg。
“GAN其实就是利用自我对抗机制来解决问题,这点我想你们也明白,我就不多解释了。”
陆涛和周东雨点头,这么经典的论文他们当然看过。
GAN的功能很简单,就是造假和打假。
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