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少女干脆利落地报出了自己的名字。
苏飞演出一副恰到好处的震惊,配上一脸恍然,仿佛在说,原来你就是那个闻名江大的姜倾雪??
周围的人:“......”
装,你再装?
少女狐疑地看着他。
“这么说我可能还蛮熟悉你的,各种意义上。”
毕竟学校论坛上有着姜倾雪的各种资料,苏飞记得一条印象很深的帖子,是一个lsp纯目测姜倾雪三围的帖子,当时还被顶上了江大论坛的热条,不过那帖子很快被封了。
那帖子最后的结语是:颜如玉,肤如雪,腰如柳,臀如桃,奈何飞机场,可叹可叹!
想着想着,苏飞就不自觉地扫了一眼少女天鹅颈的下方。
‘目标好感度-5,目前好感度-1。
’
姜倾雪冰冷的目光扫过来:“同学,你在看什么?”
wok!
好感度都TM成负数了!
!
一眼回到解放前。
“抱歉,我是看到了姜同学你桌上被压在最底下的这篇论文了,是今年大名鼎鼎的深度学习论文‘TagLM’么?”
苏飞深知需要即刻挽回他在姜倾雪心中的形象,而之前姜倾雪对他有5的好感,来源于他每日坚持来图书馆,那么只要让他认为自己是个好好学生,是不是就能增加好感度?
咦?有点奇怪,我本来就是三好学生啊。
“嗯?你也关注前沿进展么?”
这下轮到姜倾雪惊讶了,书本的知识肯定是比最前沿的要落后十年以上,即便是西瓜书这种奉为圭臬的神书,也只是总结十年前的经典算法,至于其他的Linux系统操作,C语言,C++等,那就是更早以前的内容了。
说着,她抽出了压在最下面的那篇论文,果然是苏飞所想的TagLM模型。
“当然,本年度最火的论文呢,提出了预训练模型的概念,使得模型训练的时候只需要做微调就能应用到下游任务,老实说,这种想法大大简化了下游任务的训练量,通常能很快地使损失收敛,虽然想法上只是预训练这么一点小创新,但确实有很大的效果,这也是它爆火的原因吧。”
苏飞感叹道。
‘叮!
目标好感度+5,目前好感度4。
’
‘还真的看了这篇论文呢。
’姜倾雪倒真有些钦佩了,毕竟要看这篇论文,不止是要机器学习掌握扎实,而且还意味着已经开始进军深度学习了。
她自己是有扎实的基础,但不是每个人都能有这样的学习基础。
非是她自恋,整个计算机院,论专业知识,她说第二,没人敢说第一。
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